本文摘要:2005年,最疯狂的Hadoop项目已经成立。当今世界,随着互联网、移动互联网、IOT和智能设备的发展,你不会发现全世界每秒钟都在产生海量数据。工业40的概念是在德国明确提出的,德国对工业40的解释是:所谓工业40是指利用网络物理系统(CPS)对生产中的信息进行数字化和智能供应、生产和销售,最终超越缓慢、有效和个性化的产品供应。

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第一,关于大数据时代,大数据时代始于2001年,我相当接受这个观点。因为大数据这个词是90年代构造的,2000年在学术论文中首次明确提出,2003年在弗朗西斯X .迪博尔特的著作《宏观经济测量和预测的大数据动态因子模型》中,大数据这个词被推导并应用到。

自然,在13年前的那个时代,世界的热点是互联网,互联网门户或社交。2005年,最疯狂的Hadoop项目已经成立。大数据和Hadoop项目之所以在10多年后备受关注,主要是因为当时数据太大。

当今世界,随着互联网、移动互联网、IOT和智能设备的发展,你不会发现全世界每秒钟都在产生海量数据。我们所有的世界空间和不道德的路径都在被数据描述,我们都在生产和依赖数据。在非量子理解体系中,我们确实处在一个大数据无止境的时代,这是一个数据为王,数据为能的时代。

第二,说说行业4.0对于行业4.0的概念,我指出两个最权威的定义可以解释清楚。工业4.0的概念是在德国明确提出的,德国对工业4.0的解释是:所谓工业4.0是指利用网络物理系统(CPS)对生产中的信息进行数字化和智能供应、生产和销售,最终超越缓慢、有效和个性化的产品供应。

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所以中国在整合升级的过程中,因为中国政府和德国政府很快就达成了工业4.0的协议。在关于工业4.0的中德《中德合作行动纲要》中,有四篇关于工业4.0合作的文章。第一篇文章明确指出,工业生产的数字化就是工业4.0。

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现在,我认为我们可以很好地理解工业4.0的含义。工业4.0是工业数字化,人们对工业数字化背后的工业大数据更加兴奋。

工业数字化或工业智能化的潜力是显而易见的,也是令人震惊的。幸运的是,我在一个项目中参观了蒙牛六期工厂。整条智能化自动化生产线真的让我震惊,作为一个外行,我也能理解这是多么有价值,多么有意义。

在参观过程中,我发现蒙牛工厂六期的核心部分是位于厂房中心的智能数据控制中心,这个智能数据控制中心的功能是根据所有设备运行数据的分析结果,控制整个厂房的所有设备开始生产。根据上周末在广州和一个朋友聊天的内容,了解到蒙牛工厂六期这样的智能设备的控制只是大数据的深度机器学习控制算法。

那么,用大数据整合德国对工业4.0的定义中的供、产、销三个环节,就是工业4.0中大数据的供、产、销。接下来我们围绕这三大数据来谈大数据时代和工业4.0。

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