本文摘要:同时,在企业的实践中,应该有一条从头到尾跨越的数字化主线。所以企业领导一定要有数字化思维。所以企业领导一定要有数字化思维。现在,我们面临的问题是,风电场收集的数据没有说明如何进行分析,主要是因为没有合适的分析模型。

智能生产

林雪平:用数字思维,先把北京联讯电力咨询有限公司总经理行业4.0当成一个系统。德国在建立Industry 4.0的时候就考虑了如何构建生态系统,让企业需要形成合力。

其次,工业互联网的使用也要考虑工业与互联网的关系,接口标准是什么。对此,政府和企业应该积极探索,只有各自专业分工明确,才能形成合力。

面对工业4.0,要有从上而下的数字化思维。同时,在企业的实践中,应该有一条从头到尾跨越的数字化主线。原因是工业4.0强调设计端连接所有的产品信息和流程,到生产、生产、保障和最终运营数据。

思维

所以企业领导一定要有数字化思维。这种思维需要牢牢坚持三不原则:一是不要在技术领先的基础上实现自动化;第二,不要在领导管理的基础上搞信息化;第三,不要在没有数字网络的基础上做智能生产。以德国工业4.0为例,智能生产现在在中国已经被理解。但是,关于智能生产的研究项目太多,也不尽相同,我们很难理解每个项目的本质。

不要在

比如风电场拒绝风电机组软件要有特别好的风向预测和设备运维水平,这是传统设备制造业很难做到的。现在,我们面临的问题是,风电场收集的数据没有说明如何进行分析,主要是因为没有合适的分析模型。基于软件的思维要求企业结合大量的经验、科学知识和社会实践。目前有些领域的模型比较准确,有些是半物理模型。

我们需要做的是让这些技术系统软件化、明确化。GE接下来最大的问题既不是软件编程,也不是大数据分析。但是如何把业内专家的科学知识转化成模型,放到平台上运营。从这个角度来看,工业4.0必须回归数字基础的本质。

主线

但是对于国企来说,并不存在精益管理基础的浪费。以军事设计末期的坦克设计为例,都是使用模型管理,因为不习惯对设计产品的各个部分进行可重构分析。另一方面,库存管理也是如此。在当前的库存管理中,设计、流程和订购是分开的。

如果从数字主线的角度来思考,在设计和工艺结束时看到的订购和组件,与设备工艺结束时看到的订购和组件是一样的。在库存管理中,零部件和备件的管理经过了小组技术分析。这样产品的库存就不会大幅度减少。

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